End-to-end Data Platform
Préparez vos données, créez des dashboards et exécutez vos scripts Python dans une seule application.
Essayer gratuitement - 14 Jours
Choisi par des startups et des grands groupes
Réduisez la complexité

Pour créer des dashboards avec les KPIs de tous vos systèmes, vous avec besoin d'un outil de data-prep pour fusionner/nettoyer/agréger/enrichir vos tables de données. Vous avez besoin d'un datawarehouse pour stocker les résultats de ces étapes. Et bien sûr, il vous faut un outil de Dataviz pour créer les dashboards. Et un jour, vous aurez besoin d'exécuter des scripts Python pour des traitements de données custom, des algorithmes de data-science, des alertes ad-hoc par email/Slack ou pour exporter des données vers l'API d'un autre système... Cela va vous imposer de gérer un serveur, des crons jobs ou des AWS Lambdas...
Construire et utiliser toute cette stack data demande un large spectre de compétences techniques.
Ou bien vous pouvez utiliser Serenytics.
Serenytics contient tous les modules dont vous aurez besoin, dans une seule app, simple à utiliser.
Adrien Auclair - Founder & CEO

Fonctionnalités clés

Créez vos flux de données
  • Connectez toutes vos données (serveur SQL, fichiers, API, Google Analytics...).
  • Transformez vos données (aggrégation, filtrage, ajout de colonnes, jointures...) en quelques clics.
  • Bénéficiez de la puissance du datawarehouse Redshift inclus dans Serenytics (jusqu'à plusieurs centaines de millions de lignes).
  • Schédulez l'exécution de vos flux de données.
dataflow

dataflow
Ajoutez des formules sans SQL
  • Ajoutez des colonnes pour enrichir vos données.
  • Bénéficiez de notre bibliothèque de formules pré-conçues (traitement des dates, calcul de ranking, nettoyage des chaînes de caractères...).
  • Filtrez dynamiquement sur les dates (par exemple pour ne garder que les donnée du mois en cours).
  • Créer simplement vos KPI (par exemple le taux de croissance de votre CA, par rapport à l'année passée, en year-to-date).

Créez et partagez vos dashboards
  • Créez des dashboards par drag&drop avec le Studio Serenytics, très simple à utiliser.
  • Configurez simplement chaque widget de notre bibliothèque (histogramme, courbe, tableau simple, tableau pliable, tableau croisé dynamique...)
  • Ajoutez des filtres dynamiques pour que le lecteur du dashboard puisse filtrer les données.
  • Donnez des accès en consultation à vos équipes.
serenytics studio

Fonctionnalités avancées

import serenytics
import pandas as pd

# create the serenytics client
client = serenytics.Client()

# get the source object providing the input data
input_source = client.get_data_source_by_name(name='my-sql-table')

# query the input data in a pandas dataframe
df = input_source.get_data().get_as_dataframe()

# DO HERE WHAT YOU HAVE TO DO WITH YOUR DATA

# load the data in the Serenytics internal data-warehouse
output_source = client.get_or_create_storage_data_source_by_name(
name="output data storage")
output_source.reload_data_from_dataframe(df)
Exécutez des scripts Python
  • Complétez les fonctionnalités Serenytics en ajoutant votre propre code Python.
  • Le code est exécuté sur nos serveurs, dans le Cloud.
  • Schedulez vos scripts et intégrez les dans le flow.
  • Utilisez les librairies classiques Python comme pandas, numpy, scikit-learn, requests...
  • Simplifiez votre code en utilisant le client Python Serenytics pour obtenir des données (SQL, Google Analytics...) dans une dataframe Pandas, charger une data-frame dans Redshift, envoyer un email...

Ajoutez des formules calculées juste avant l'affichage
  • Appliquez des formules sur les données affichées dans un tableau, par exemple pour diviser une colonne par une autre colonne.
  • Ajoutez du formatage conditionnel en quelques clics ou écrivez vos formules conditionnelles (par exemple pour afficher une icône rouge si la valeur est sous un seuil).
  • Faites qu'un champ texte soit clickable et redirige vers une autre application directement au bon endroit.
  • Générez dynamiquement le HTML d'une cellule pour obtenir exactement ce que vous souhaitez.
dataflow

Pourquoi choisir Serenytics ?

Tout en un
  • Serenytics intègre la préparation et la visualisation de données.
  • Vous n'avez pas à installer et maitriser plusieurs logiciels (un ETL, un datawarehouse et un outil de Dataviz).
Cloud
  • Toutes les fonctionnalités, mêmes les plus avancées sont dans notre application Cloud. Vous n'avez pas de version serveur à installer comme avec la majorité des logiciels concurrents.
  • Pas de montée de version, pas de migration, pas de backup à gérer, tout est inclus.
Collaboratif
  • Créez des profils internes ou externes pour chaque usage (admin, data-engineer, data-scientist, analyste métier, viewer).
  • Limitez l'accès aux données et aux fonctionnalitées en fonction de l'utilisateur.
Support rapide
  • Nous intervenons à distance dès qu'un problème apparait sur votre compte. Vous n'êtes pas obligé d'avoir une ressource dédiée.
  • Vous pouvez échanger avec notre équipe support depuis le tchat intégré dans l'outil.
Extensible
  • Grâce au language Python intégré, vous pouvez étendre les fonctionnalités. Vous êtes sûr de ne jamais être bloqué.
Performant
  • Vous bénéficiez de la puissance du datawarehouse AWS Redshift.
  • Nous traitons des bases de plusieurs centaines de millions de lignes.

Pour quel usage ?

Pour toute société ou équipe qui veut devenir Data-Driven
  • Vous mettez en place l'habitude de piloter tous vos process par la data, avec des dashboards.
  • Comme Serenytics est simple, vous développez rapidement vos compétences data et pouvez créer des dashboards en mode agile dès qu'un besoin apparait.
  • Vous pouvez démarrer avec quelques dashboards pour une équipe puis progressivement étendre l'usage.
connectors


connectors
Pour les éditeurs logiciels
  • Créez des dashboards et intégrez les en marque blanche dans votre application, sans avoir à gérer la complexité.
  • Utilisez le langage CSS pour que le design de vos dashboards soit identique à celui de votre site.
  • Filtrez les données disponibles dans un dashboard en fonction de l'utilisateur connecté dans votre application.
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